最新ニュースと記事

AIスタートアップのRecursive、コーチング・セッションの品質を評価する AIエージェントをコーチ・エィ向けに開発

コーチング・セッションの評価やフィードバック体制の最適化により、 コーチング品質の向上に貢献

AIスタートアップのRecursive、みずほ銀行が選定する革新的企業として「Mizuho Innovation Award」を受賞

AIスタートアップのRecursive、 Google Cloud の認定パートナーとして、AIエージェント導入の技術支援を提供開始

Google Cloud Service パートナーとして認定を取得。Google Cloud の AI エージェント エコシステム を通じて、同社のAIエージェントの導入加速化に貢献

AIスタートアップのRecursive、OpenAIとともにAIモデルを用いたソリューションを開発

Recursiveが、OpenAIの最新AIモデルを活用したソリューション開発を推進。最先端AI技術のビジネス現場での実用化を促進、事業変革の加速化を目指す

教育同人社とAIスタートアップのRecursive、Google Classroom アドオンとして、児童の手書き解答を自動で丸付けするAIモデル「MITORU」を拡張

丸付けに加え、学習の課題設定からフィードバックまでシームレスに。教師の見取りを通した個別最適な指導と、児童の自立的な学びを促進。EDIX東京では、 グーグル合同会社のブースにてデモを初公開予定

トラストバンクとAIスタートアップのRecursive、AIを活用した地域創生の協業に関する基本合意を締結

トラストバンクの地域ネットワークなどのアセットとRecursiveの先進的なAI技術を生かし、地域活性化を推進。初期段階として、ふるさと納税事業において返礼品を推奨するコンシェルジュ型AI機能の開発に着手

一貫したブランドイメージを表現する広告クリエイティブ生成AIシステムを開発

AIスタートアップのRecursive、教材出版社の教育同人社向けに児童の手書き解答を自動で正誤判定するAIモデルを開発

AIスタートアップのRecursive、海外市場に進出、海外事業統括責任者に社会起業家のテイラー・スコビーを任命

海外展開の初期段階として、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、 タイ、シンガポールの４カ国に注力。

AIスタートアップのRecursive、サウジアラビア最大の医療研究機関のキング・アブドラ国際医療研究センターと覚書を締結し、 AIとデータサイエンスを活用した結核対策のソリューション開発に着手

AIスタートアップのRecursive、Meta社主催「Meta Llama アイディアソン」で優秀賞を受賞

自社開発した教育プラットフォームを用いて、就労者のリスキリング支援ソリューションを提案。

AIスタートアップのRecursive、KDDI・住友林業と共に日本最大級のオープンイノベーション見本市『JOIF2024』に登壇

「AIの付加価値　～GovernanceとInnovation～」をテーマに、3社で登壇。

AIスタートアップのRecursive、RAG技術の評価向けに、オープンソース型のベンチマーク用ツールを公開

Flow Benchmark Tools」でRAGの評価基準を標準化、多様多種な業界におけるRAGの効果的な導入を促進。

AIスタートアップのRecursive、執行役員に元グーグル日本法人の氏原  美貴子が就任

Recursiveの執行役員就任に伴い、氏原は次のように述べています。「世界20カ国からなる多様なバックグラウンドと専門知識をもつRecursiveチームと一丸となり、業界問わずあらゆる企業のサステナブル・イノベーションを促進し、Recursiveのミッションである『より公平で持続可能な社会の実現』に向けて邁進してまいります。」

AIスタートアップのRecursive、KDDI向けに生成AIを活用した、独自の広告物制作モデルを開発開始

自社データを学習させ、オンライン広告の制作効率化と広告効果の最大化を目指す。

ロート製薬とAIスタートアップのRecursive、 AIを活用したウェルビーイングな社会実現に向け資本業務提携を締結

Recursive、AIテキスト分析の効率化に関する論文を「言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）」にて発表

Recursive、「一般社団法人Generative AI Japan」の理事に就任

サステナビリティ領域のAIスタートアップとして生成AI活用の促進を目指す

AI を活用した「対話型受講者サポート」などの新サービス実証に向けて業務提携

AI の研究開発やソリューションを提供する株式会社Recursiveと、総合人材育成企業 株式会社富士通ラーニングメディアは、AI 技術を活用した人材育成や組織開発支援を強化するため、本日業務提携しました。

弊社COO山田勝俊が登壇 東急不動産ホールディングス主催「不動産業界におけるAIの脅威と活用可能性」セミナーレポート 〜渋谷における活用や、社員に必要な心がけなど、AIの可能性を多面的に解説〜

「AI×サステナビリティ×オープンイノベーション」セミナーレポート

〜自律的AIによる不動産、教育分野のエージェント機能の事例紹介から、人口減少問題における生成AI使用法の提言まで〜

NeXT FOREST 熱帯泥炭地管理のAIモデルを構築

地下水位予測で世界のCO２排出抑制に貢献

「AI × サステナビリティ × オープンイノベーション　業界最前線プレイヤーが語る未来」6/29(木)ハイブリッド開催

「AI×サステナビリティ×オープンイノベーション　業界最前線プレイヤーが語る未来」

エンタープライズ向けAIプラットフォームを開発

セキュリティレベルをコントロールし社員の業務効率化をAIがサポート

気象データを生成するAIを開発

AI model developed that enables simulations with high accuracy of 100m mesh or better.

2025年Recursive 社員研修

2025年4月、Recursiveチーム48名は、3日間の研修旅行のため千葉に集結しました。この旅行の主な目的は、チームの絆を強化し、メンバー同士の繋がりを深めるとともに、会社の価値観と将来のビジョンを明確にすることです。

RecursiveのCOOの山田がNIKKEI半導体シンポジウムに登壇しました

2025年2月26日に株式会社 日本経済新聞社と株式会社 日経BPにより開催された「NIKKEI半導体シンポジウム」において、Recursive共同創業者 兼 COOの山田 勝俊が「未来社会を支える半導体」をテーマにしたパネルディスカッションに登壇しました。

RecursiveCOOの山田が保育園児に向けて持続可能性に関するセミナーを実施しました

次世代の子ども達に気候変動のような地球規模の課題に対しての意識を高めてもらおうという園の取り組みの一環として、2025年1月15日、Recursive共同創業者兼COOの山田勝俊が東京都の世田谷代田仁慈保幼園で持続可能性に関するセミナーを行いました。

ITエンジニア向けのウェブメディア「Levtech Freelance」にてRecursiveのブログをご紹介いただきました

「AI・データサイエンスを学ぶ！おすすめの厳選サイトまとめ」と題した記事では、RecursiveのブログがいかにAIとサステナビリティに関する最新の知見を発信し、未来志向のキャリア形成に役立つ内容があるかを取り上げていただいております。

ライズ・コンサルティングさまのウェブサイトに、ヘルスケアにおけるAI活用に関する対談記事が公開されました

Recursiveは、コンサルティング会社の株式会社ライズ・コンサルティング・グループと「ヘルスケア分野におけるAI活用とその未来像」をテーマに対談を行い、その内容がライズ・コンサルティングのオウンドメディア「DIALOGUE」に掲載されました。

Southeast Asia Trade and Development Forumに、RecursiveのCEOのティアゴが登壇しました

バンコクで行われた、同フォーラムは「Trade Thrives, AI Drives」をテーマとし、AIが貿易及びグローバルなビジネス環境に及ぼす影響について、多角的な視点から議論が深められました。

RecursiveのCOOの山田が、宮崎大学大学院のゲスト講師として講義を行いました

この講義は2024年10月に開講され、データサイエンスやAI技術を用いた社会実装をテーマに、DXの成功事例や最新の技術動向を学ぶ内容です。

地理・GISの業界誌「GIS NEXT」に、Borealisに関する取材記事が掲載されました

Recursiveの共同創業者 兼 CEOのティアゴ・ラマルと、プロジェクトマネジャーのカンタン・ シュッコスキは、地理・GIS（地理情報システム）の業界誌「GIS NEXT」から、Recursiveが独自開発した高精度な環境モデル化プラットフォーム「Borealis」（ボレアリス）に関する取材を受け、記事が掲載されました。

Recursiveが、SalesNow社主催の「成長企業セレクション2024」に選出されました

同セレクションは、日本国内の約540万社を対象に、2023年1月から12月までの従業員成長率をSalesNowが独自に調査・分析し、そのデータに基づいて選出されたものです。

Recursiveの海外事業責任者、テイラー・スコビーがジェトロバンコク70周年フォーラムで講演

2024年9月24日、バンコクのパークハイアットにて、日本貿易振興機構 (ジェトロ）バンコクの70周年記念フォーラムが開催されました。

【Borealis（ボレアリス）プロジェクト・レポート】インドネシア出張：2024年2月27日 - 3月2日

Recursiveのプロジェクトチームは今春、インドネシアに出張しました。本ブログは、インドネシアの熱帯泥炭地の地下水位を予測するAIモデルの開発・強化プロジェクトの様子をレポートします。なお、本プロジェクトは、森林火災や洪水を事前に予測し、地域の生態系を保護することを目的としています。

在日ウクライナ人女性と若者支援のイベントに、RecursiveのCEOのティアゴが登壇しました

同イベントは、主に避難民や大学生を中心とした、日本におけるウクライナ人を対象とし、自立精神と起業家精神を育むことを目的としています。

AI博覧会にRecursiveのCOOの山田を含む、一般社団法人Generative AI Japanの理事・会員企業の有識者４名が登壇しました

「生成AIが切り開くビジネス価値の創造」をテーマに一般社団法人Generative AI Japanの理事や会員企業4名が登壇し、生成AI活用における日本企業の勝ち筋を議論しました。

価値創造を加速させるため、全社研修を実施

Recursive は、2024年3月に全社研修を開催しました。本ブログでは、その内容を詳しく報告します。

アカデミアとの共創を目指し、チャルマース工科大学との交流

チャルマース工科大学の学生がRecursive社を訪問し、AIと機械学習について議論しました。双方がプロジェクトを発表し、AIの進展における産学連携の重要性が強調されました。

一般社団法人Generative AI Japanの「第一回 会員企業サミット」に、GenAI理事としてRecursiveのCOOの山田が登壇しました

山田が登壇した「生成AIによる社会変化の見立て」をテーマにしたパネルディスカッションでは、日本企業にとっての今後のビジネスチャンスや、今後における日本の在り方などについても6名の有識者間で活発な議論が行われました。

「Welcome Japan Summit 2024」にCOOの山田が登壇し、難民包摂に向けたAI活用を紹介しました

同イベントは、一般社団法人Welcome Japanにより開催され、日本での難民包摂推進のヒントを探るために企画されたものです。

東京で開催されたオンラインイベントの「Le Wagon Career Week」でMLエンジニアのパブロが登壇しました

パブロは参加した学生に対し、エンジニアがテクノロジーの可能性を押し広げるだけでなく、喫緊の環境問題を解決するには、ソリューションの開発が不可欠であることを説明しました。

シンガポールで開催されたSuperAI Conference 2024で、RecursiveのCEOのティアゴが登壇し、生成AIに関する洞察を紹介しました

シンガポールのマリーナベイサンズで開催された初のSuperAI Conference 2024は、AIの未来を定義する業界のリーダー、国家のトップ、起業家、著名な研究者、そしてAI活用に対して関心の高い好奇心旺盛な人々が参加しました。

AI• 人工知能EXPOの「生成AIによるビジネス価値創造戦略」にGenAI理事としてRecursive COOの山田が登壇しました

2024年5月22日に開催された「AI・人口知能EXPO」にGenAIの理事4名が登壇し、「生成AIによるビジネス価値創造戦略」をテーマに日本における生成AIの活用や企業のユースケース、ビジネス活用の戦略について語りました。会場は800名以上の多くの聴講者の方々が集まる中でのセッションとなりました。

持続可能な都市の実現を高い技術力で目指す「SusHi Tech Tokyo」に、CEOのティアゴが登壇しました

「テクノロジーの未来を語る：AIによって人々のライフスタイルはどう変わるのか」をテーマに、活発なディスカッションが繰り広げられました。

「創業手帳」にRecursive共同創業者のTiagoと山田の取材記事が公開されました

当社の創業秘話、それぞれの起業に向けた想い、AIを活用したサステナブルな社会の実現に向けた展望について紹介いただいています。ぜひご覧ください。

テクノロジーと産業の融合をテーマにしたSEA-T Conference 2024にCEOティアゴが登壇しました

カンファレンスのテーマは「Future of Everything (未来のすべて)」で、様々な分野のトップエグゼクティブや専門家が集まり、テクノロジーとイノベーションの変革について議論しました。

みずほ銀行主催のピッチイベントにCOOの山田が登壇し、サステナビリティに関わるAI導入について紹介しました

ハイブリッド開催のもと、視聴者は100人を超えるなか、AI活用によるサスティナビリティ領域の課題解決を推進する当社のほか、サーキュラーエコノミーやアグリテック領域で事業を展開するスタートアップ４社が、自社サービスのプレゼンテーションを行いました。

富士通ラーニングメディア主催のウェビナーでCEOティアゴが「AIトレンド」と題して、登壇しました

2024年2月9日、年間約17万人の人材育成・組織開発に関する豊富なノウハウを持つ富士通ラーニングメディア社が主催するオンラインセミナーに、Recursiveはメインスピーカーとして参加しました。このセミナーは、1/9に発表した業務提携に基づく開催です。

「Business Insider Japan」の”ミライのツクリテ”にてRecursive共同創業者のTiagoと山田の取材記事が全４回として公開されました

全４回にわたり、当社の創業秘話、それぞれの半生、これからの展望について紹介いただいています。

「Japan Beauty and Fashion Tech Awards 2023」にてファイナリストに選出

This award is based on the "Japan Beauty and Fashion Tech Awards" established by ISTYLE under the theme of "Innovation that makes people happy," which shines a light on innovative efforts not only in the beauty and healthcare fields, but also in the fashion domain.

COP28開催に伴い、JETRO(日本貿易振興機構)主催のJAPAN GREEN INNOVATION CONFERENCE にVPの若林が登壇

当日は脱炭素社会の実現に向け、Recursiveが住友林業社様とIHI社様と取り組んでいる持続可能な森づくり (Sustainable Forest Management) の事例を紹介しました。

Sansan主催の「Climbers Startup JAPAN2023」へ参加、出展しました

Recursiveは、Sansanが主催するスタートアップ系イベントである『Climbers Startup JAPAN2023 -スタートアップ産業を加速する「出会いの場」』へ参加し、ブースの出展を行いました。

日産化学様主催の研究交流会でCOOの山田が登壇し、AI活用について紹介しました

当日は、世界を取り巻くのAIの現状やAI活用領域、そして導入ケースなどを紹介しました。

7/18(火)開催 オンラインセミナー「”AIファースト”で競争力を勝ち取る」に株式会社RecurisveのCOO山田勝俊がスピーカーとして登壇

株式会社サーキュレーションの村田拓紀氏と、事業家であり、AIのプロフェッショナルであるCOOの山田が、経営者、新規事業責任者、DX推進責任者などへ向け、生成AI（ジェネレイティブAI）をビジネスで活用するために必要となる４つのステップを解説します。

Recursiveは、タイで行われるピッチイベント『Rock Thailand』に選出されました

タイのチュラロンコーン大学にて弊社CEOティアゴ、COO山田がAI × Sustainabilityのテーマで講演いたします

今回、ティアゴと山田は”How to Develop AI Applications for Sustainable Business Transformation”というタイトルで、AIとサステナビリティに関する、事例、テクノロジーの活用例などを紹介する予定です。

Recursiveは中東最大級のスタートアップイベント「GITEX Expand North Star 2023」に参加いたします

イベントのなかにはジャパンパビリオンが設置され、日本貿易振興機構（JETRO）の出展支援のもと、日本からは18社が参加いたします。

ビジネス映像メディア「PIVOT」に弊社CEOのティアゴ・ラマルが出演いたしました

PIVOTは新時代のマインドセットとスキルセットを高める映像・活字コンテンツを毎日無料で配信、令和を代表する起業家、ビジネスパーソン、クリエイターなどのコンテンツを深く早く届けている映像メディアです。

エキサイト株式会社が主催するAI×Marketingカンファレンス「AIと共創するBtoBマーケの未来 〜ChatGPT / 生成系AIが作る「自動化」の先へ〜」にて、COOの山田勝俊が登壇します

本カンファレンスは2023年8月29日（火）、30日（水）の2日間、オンラインにて開催され、AIの活用によるコンテンツ生成の最新トレンドと、各社が実践しているAIを用いたコンテンツ生成の成功事例を基にその具体的な活用法をご紹介予定です。

バンコクで開催されるスタートアップ展示会Techsauce Global Summit2023のトークセッションに、CEOのティアゴ・ラマルが登壇します

ティアゴが登壇するセミナーは「Generative AI for Sustainability: Shaping a Greener and Smarter World」と題され、現地時刻の8月16日（水）、17:25にスタートします。

Google Cloud Blogによる事例紹介

Recursiveの事例がGoogle Cloud Blogに「住友林業 / IHI: 熱帯泥炭地植林事業のための AI 開発基盤に Compute Engine を採用し、知見を活かした汎用モデルを構築」というタイトルで掲載されました。

中東視察レポート／AIビジネスの可能性

2023年5月末のサウジアラビア、アブダビ、ドバイへの出張報告です。中東でのビジネスのヒントになればと思い、本レポートを公開します。

6/8(木)開催 FindFlow Webinar

当日はFindFlowの特徴や使い方のデモなどを行い、また皆さまからの質疑応答の時間を設けております。

5/25(木)開催 オンラインセミナー「”AIファースト”で競争力を勝ち取る」に株式会社RecurisveのCOO山田勝俊がスピーカーとして登壇

株式会社サーキュレーションの村田拓紀氏と、事業家であり、AIのプロフェッショナルであるCOOの山田が、経営者、新規事業責任者、DX推進責任者などへ向け、生成AI（ジェネレイティブAI）をビジネスで活用するために必要となる４つのステップを解説します。

マカオで開催されるBEYOND Expo 2023のセミナーに弊社CEOティアゴ・ラマルがモデレーターとして登場

BEYOND Expo 2023は、アジア最大級のITやその他テクノロジー関連の企業800社以上が出展する展示会で、アジア太平洋地域および全世界のテクノロジーを推進することを目的としています。

「マーケターがAIを使いこなす為に」 ｜Marketing X Osaka 2023 イベントレポート

2023年4月11日（水）、大阪国際会議場で開催された「MARKETING・X -23 Osaka-」にて、弊社のソリューションアーキテクト・金 祐廷（キム・ウジョン）が登壇、マーケティングにおいてのAIの活用方法と、最近話題のChatGPTに関してお話しいたしました。

Tokyo FMの「DIGITAL VORN Future Pix」がYahoo!ニュースで取り上げられました

RecursiveのCOO、山田勝俊がTokyo FMの「DIGITAL VORN Future Pix」に出演しました。Recursiveの取り組みや、なぜ日本はAI導入率が低いのか、そして今後はどのような未来になるのか、などを語っております。

「Plug and Play Japan Summit2023」において、弊社CEOのティアゴ・ラマルがセミナーへ登壇します。

本イベントはSummer/Fall 2023 Batchのスタートアップを中心に、国内外70社以上のスタートアップエコシステムの様々なプレイヤーが集結する。

Google Cloud Next '22にVP of Businessの若林峻が登壇いたします

本イベントは、VUCAと呼ばれ先行きが不透明な世の中で、デジタルトランスメーションの次はどうなるか？　そのときに求められるチャレンジやチャンスなどについて、グローバルのビジネスリーダーたちが議論をするイベントです。

RecursiveがGoogle Cloud のBuildパートナー認定を取得しました

認定により、Recursiveは Google Cloud 技術を活用し、より多くのクライアントにサステナブル・イノベーションを促進するAIソリューションを提供していくことを目指します。‍

Recursiveが「Microsoft for Startups」に採択されました

「Microsoft for Startups」に採択されたことにより、マイクロソフト社のAzureをはじめとするテクノロジーのサポートを活用し、AIの開発を促進してまいります。

COOの山田がAERAの連載「はたらく夫婦カンケイ」に取り上げられました

この連載は、ある共働き夫婦の出会いから結婚までの道のり、結婚後の家計や家事分担など、それぞれの視点から見た夫婦の関係を紹介しています。

Google Cloud主催の『Sustainability Summit』にVP of Businessの若林峻が登壇いたしました

「クラウドテクノロジーを活用した SDGs への貢献」をテーマにしたGoogle Cloud主催の『Sustainability Summit』にExecutive Director / VP of Businessの若林峻が登壇いたしました。

COOの山田が登壇した「そのプロONLINE Seminar」のセミナーレポートが公開されました

山田は、SDGsと紐付けたビジネスの現場におけるAI活用のプロという立場で参加をし、サステナビリティ/SDGsを新規事業の機会に変えた先進事例についてご紹介しています。

サーキュレーションとの協業が日経新聞電子版に取り上げられました

サーキュレーションとの業務提携を開始いたしました

株式会社Recursiveは、自社サービスであるESG経営オールインワンプラットフォーム『Dataseed』において、株式会社サーキュレーションと業務提携を発表いたしました。

Recursiveを始めた理由

世界の人口が増加するにつれ、私たちは、何十億もの人々に快適で健康的かつ有意義な生活を保証する一方で、すでに破壊の危機に瀕している地球の生態系のバランスを維持するという、微妙なバランス感覚を迫られています。そんな中Recursiveを始めた理由について紹介します。

Recursive流：AIを活用した地下水汚染の拡散予測と防止対策

Recursiveが開発したAI搭載の地下水汚染検知モデルは、汚染源特定、そして将来的な拡散予測を可能にする画期的な技術です。本稿では、このソリューションが、都市政府の環境管理や、多様な産業界における持続可能な事業活動をどのように支援し、新たな価値をもたらすのかを探ります。

DeepSeek：AIの効率性とコスト構造を変えるゲームチェンジャーか？

中国のAIスタートアップ企業が、高度な推論能力を持ちながら、従来のコストの一部で高いパフォーマンスを実現する「DeepSeek-R1」を発表しました。この発表を受け、AI関連株が急落し、Nvidiaの時価総額は1日で約6000億ドル減少しました。DeepSeek-R1の特徴と、オープンソース化によってAIのパフォーマンス、ハードウェア要件、コスト構造の進化がどのように加速されるのかをご紹介します。

マルチモーダルRAG、教育コンテンツ生成にもたらす革新的な変化とは？

マルチモーダルRAGがどんなものか、そして構築方法における様々なアプローチを検討します。さらに、Recursiveが開発した、教育現場から企業研修まで、学習体験を大きく変える可能性を秘めたマルチモーダルRAGを使ったシステムもご紹介します。口だけの約束や流行に流されることなく、実際の評価システムの結果に基づいてその効果を検証していきます。

AIエージェントとは？Recursiveではどのように構築しているのか

本記事では、AIエージェントとは何か、ChatGPTのようなツールとの違い、そしてRecursiveではどのようにお客様のユニークなニーズに合わせてAIエージェントを構築しているのかについて詳しく解説します。

小規模言語モデル（SLM）のファインチューニング：少ないリソースでのパフォーマンス向上

小規模オープンソースLLMは大型モデルに匹敵できるのか？Recursiveはファインチューニングとプロンプト最適化を活用し、ハルシネーションを削減し、ドキュメント分析で26%の改善を実現しました。

Flow Benchmark結果発表：最優秀オープンソースLLMモデル

この記事では、トップクラスのオープンソースLLMモデルを対象に、クローズドソースの代替モデルであるGPT-4と同等の性能を持ちうるかを検証しています。RecursiveのFlow Benchmark Toolsを使用し、Google、Microsoft、Metaなどの企業が提供するモデルをFindFlowに実装して、RAG（検索拡張生成）を活用した質問応答や文書全体の理解におけるパフォーマンスを徹底的にテストしました。

Flow Benchmark Toolsのご紹介と公開のお知らせ

Recursiveは本日、当社のAIプラットフォーム「FindFlow」（ファインドフロー）を補完し、強化するためのツールパッケージ「Flow Benchmark Tools」（フロー・ベンチマーク・ツール）を提供開始したことを誇りをもってお知らせいたします。同ツールはオープンソースとして公開することで、「RAG（検索拡張生成）技術を発展させ、世界中のAIコミュニティをエンパワーする」という当社のコミットメントにおいて、重要なマイルストーンとなります。

Zenithのご紹介： 最適化のためのディープラーニング・プラットフォーム

生産性の向上とイノベーションの加速を可能にするテクノロジープラットフォーム「Zenith」のご紹介

企業における大規模言語モデルの価値 Part.1

「企業における大規模言語モデルの価値」についてPart.1〜Part.4の全4回に分けて特集します。Part.1は、「序章」「大規模言語モデルとは？」「なぜ今、大規模言語モデルと生成AIに注目するのか？」について紹介します。

企業における大規模言語モデルの価値 Part.3

「企業における大規模言語モデルの価値」についてPart.1〜Part.4の全4回に分けて特集します。Part.3は、Part.2で言及した「大規模言語をビジネスで使うには？」の続きとなり、「3.全ての人にオートメーションを」「4.ナレッジマネジメントとビジネスインテリジェンス」「5.カスタマーサポート」について紹介します。

企業における大規模言語モデルの価値 Part.2

「企業における大規模言語モデルの価値」についてPart.1〜Part.4の全4回に分けて特集します。Part.2は、「大規模言語をビジネスで使うには？」「1.ナレッジワークを加速させる」「2.非構造化データの処理」について紹介します。

企業における大規模言語モデルの価値 Part.4

「企業における大規模言語モデルの価値」についてPart.1〜Part.4の全4回に分けて特集します。最終回となるPart.4では、Part.2、Part.3で言及した「大規模言語をビジネスで使うには？」の続きとなり「6.カスタムAIシステムの実現」そして全体の「まとめ」について紹介します。

AIの導入を成功させるには: Step 3 デプロイメント

AIの導入を成功させる3つ目のステップとして、デプロイメントについて紹介します。テストデータセットで良い結果が得られたとしても、そのモデルが本番でもうまくいくとは限りません。そこで、チェックやテストの例を交えて紹介します。

AIの導入を成功させるには: Step 2 モデル開発

AIの導入を成功させる2つ目のステップとして、モデル開発について紹介します。見落とされがちですが、AIモデル開発の最初のステップは、求めている目的を満たすモデルとデータの組み合わせを決めることです。

AIの導入を成功させるには: Step 1 スコーピング

スコーピングにおいては、解決しなければならない問題を正確に定義することから始めることが重要です。この記事では、AIの導入を成功させる最初のステップとしてスコーピングについて解説します。

AIプロジェクトのマネジメントを成功させるための5つのポイント

予測不可能な状況で、AI開発プロジェクトを最も効果的に管理するにはどうすればよいのでしょうか。業界標準のベストプラクティスはありませんが、⻑年の経験や多くの業界関係者との議論を通じて得られた見解をいくつか紹介します。

「未来志向のサステナビリティ×ビジネス視点」サステナビリティと収益性の両立のために知っておくべき世界のトレンド

COOの山田勝俊が株式会社スコープ様の社内セミナーに講師として登壇しました。このブログは、セミナーの内容をダイジェストでお届けします。

イノベーションはビジネスサステナビリティの解決策となるのか？

企業は、持続可能な開発目標を達成するための創造的な方法を探しています。AIは多くの解決策を提供します。

AIとサステナビリティをどのように両立させますか？

AIがどのように持続可能な社会へ貢献できるか、その一部を紹介します。

公平性と倫理性への配慮

公平性や倫理性への配慮という観点から、AI開発に重要な原則について紹介します。

ESGが企業や投資家にもたらす価値と、SDGsへの影響

2020年に日本で行われた意識調査では、8割近くの個人投資家が企業のESGへの取り組みを投資の判断材料にすると答えています。 そこで、拡大を続けるESG投資の価値や課題、今後についてまとめました。

持続可能な技術革新のための6ステップ

私たちは、これまでの経験をもとに、組織の意思決定者が技術革新プログラムを実施し、組織のサステナビリティフットプリントに測定可能なプラスの影響を与えるために必要な6つのチェックリストを作成しました。

AIで加速するMaterial Discovery （材料探索）

材料探索は、いくつかの方法で経済の持続可能性を高める可能性のある研究分野です。例えば、既存の製品や工業プロセスの効率を向上させるだけでなく、これまで不可能だった新しいアプリケーションや技術を可能にします。 また、材料探索は人間が手作業で時間をかけて試行錯誤することが多い研究分野です。

AIによる医薬品開発のスピードアップ

現代医学の生体システムは複雑で高次元であり、従来の科学的手法では記述することが困難でしたが、AIアルゴリズムを用いて過去のデータに基づく薬剤のターゲティングや発見を加速させることで、この分野に革命をもたらし始めています。

SDGsの達成に向けて、AIはどのように役立つのか

国連が設定したSDGsの達成に向けて測定可能な進歩を促進するために、AIをどのように活用できるかを具体的に紹介します。