AI 地下水管理ソリューション

植林地の最適な場所選定を支援することで、水資源の無駄遣いを削減し、火災や洪水といった環境リスクを最大7日前に予測。

林業および農業において、地下水位の適切な管理は極めて重要です。地下水位が過度に低下すると、乾燥化が進み、森林や農地が火災に脆弱な状態に陥ります。一方で、地下水位が過剰に高い場合、植物の生育が阻害されるため、常に最適なバランスを維持する必要があります。

しかし、従来の地下水位予測と管理は、経験豊富な技術者に依存しており、時間と労力を要する非効率なプロセスでした。従来の方法では、手作業によると調査と、50cm単位の制度の高い地形図や等高線図の作成が必要であり、通常5年もの期間を要していました。

Recursive AI の地下水管理ソリューションは、機械学習と物理に基づくモデリングを組み合わせることで、高精度な地下水位予測を実現します。地形、降雨量、水路の詳細など、10年以上のデータを活用し、植林地の最適な場所選定、灌漑スケジュールの改善、火災や洪水などの環境リスクの軽減に向けた実用的な洞察を提供します。

ハイライト

  • 正確な地下水位予測: 地形データ、降水量データ、リアルタイム測定を活用し、最大7日先の地下水位を予測。予測に基づき、先行的な意思決定が可能に
  • 洪水防止と火災リスク軽減: 地下水位が危険なレベルに近づいた際、早期警告を発し、洪水や火災などの災害を未然に防ぐための対策を講じられる
  • 効率的な水管理: 灌漑計画、水路の運用、ダムの設置を計画し、水の供給量と持続可能な利用を両立
  • 柔軟かつ拡張可能: さまざまな産業や地域に適応可能であり、林業、農業、環境保全におけるユースケースをサポート

データソース

  • センサーデータ
  • 植生データ
  • 地形データ
  • 気象観測データ
  • 灌漑用水路データ

データ前処理

  • 生データの前処理と 高解像度化による
  • 高精度モデル構築

カスタム
AIモデル

  • このAIモデルは、機会学習と流体力学の知識を組み合わせて、数日後の地下水位を正確に予測

ビジネスアウトプット

  • 地下水位が火災リスクを高める閾値に近づいた場合、ユーザーに早期警告

ソリューションのご紹介

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