林業および農業において、地下水位の適切な管理は極めて重要です。地下水位が過度に低下すると、乾燥化が進み、森林や農地が火災に脆弱な状態に陥ります。一方で、地下水位が過剰に高い場合、植物の生育が阻害されるため、常に最適なバランスを維持する必要があります。
しかし、従来の地下水位予測と管理は、経験豊富な技術者に依存しており、時間と労力を要する非効率なプロセスでした。従来の方法では、手作業によると調査と、50cm単位の制度の高い地形図や等高線図の作成が必要であり、通常5年もの期間を要していました。
Recursive AI の地下水管理ソリューションは、機械学習と物理に基づくモデリングを組み合わせることで、高精度な地下水位予測を実現します。地形、降雨量、水路の詳細など、10年以上のデータを活用し、植林地の最適な場所選定、灌漑スケジュールの改善、火災や洪水などの環境リスクの軽減に向けた実用的な洞察を提供します。