Recursive AI 太陽光発電管理

利益を最大化し、投資リスクを軽減

再生可能エネルギーは、炭素排出量の削減や気候変動対策において欠かせない要素です。しかし、太陽光発電は、初期投資コストの高さや発電量の不確実性といった課題を抱えています。

Recursive AI Solarは、衛生データや地形データを活用し、最先端のAIと物理モデルを組み合わせることで、太陽光発電の出力予測精度を飛躍的に向上させました。年間96%、月間94%という高い制度で、太陽放射量を予測することで、太陽光発電事業者は、最適な立地選定、効率的な運用を実現し、より確実な投資を行うことができます。これにより、再生可能エネルギーの導入が加速し、カーボンニュートラル社会の実現に貢献します。

ハイライト

• 太陽放射量の予測: 複雑な地形でも、１平方メートル単位の非常に細かい精度で太陽放射量を予測可能。高解像度かつ高精度の予測により、最適な立地を選定し、投資リスクを最小限に抑える
• 発電量の予測: 太陽放射量、風速、地形データなどを統合した、実際の気象条件を考慮した高度な発電量予測を行う。エネルギー生産効率の向上を実現
• 過去データからの洞察: 20年間の長期データを分析することで、変動性を把握し、長期的な計画を立てやすくなる。発電量の不確実性を低減し、より信頼性の高い予測を実現
• プロジェクト評価の迅速化: 精度を損なうことなく、迅速にプロジェクト評価を行える。これにより、多くの候補地を評価し、より迅速かつ的確な意思決定を可能に

ソリューション概要