ボレアリスによる太陽エネルギー予測の変革: AI主導の精度と効率性

再生可能エネルギーAIモデル持続可能な未来

ボレアリス・ソーラー :AIの精度で再生可能エネルギーに革命を起こす

再生可能エネルギーへの緊急ニーズ

二酸化炭素排出量の削減と持続可能なエネルギー源への移行が急務とされる中、再生可能エネルギーは希望の光となっています。太陽光、風力、地熱などの再生可能エネルギーは、発電方法を一変させる可能性を秘めており、環境にダメージを与える化石燃料に代わって、よりクリーンで持続可能な代替エネルギーの提供が可能です。 特に、下のグラフで黄色く示されている太陽光発電の容量は、水力発電、風力発電、バイオエネルギー、地熱発電の合計よりも約2倍のペースで増加しています。

再生可能エネルギーの全世界的な容量増加

太陽光発電の導入には明確な利点があり、力強い伸びを示しているにもかかわらず、再生可能エネルギープロジェクトは、初期コストの高さ、ROI(投資利益率)の不透明さ、エネルギー生産量を正しく予測することへの複雑さなどから、投資の安全性を確保する上で大きなハードルに直面することが多くなります。

正確な予測は、日本のような地理的に複雑な地形では特に困難であり、山がちな地形では、まばらに配置された測候所から提供されるデータから大きなばらつきが生じてしまいます。

日射量データベース閲覧システム

ボレアリス・ソーラーで再生可能エネルギープロジェクトを加速する

ボレアリス・ソーラーは、リカーシブ社が開発したAIモデルで、衛星と地形データを機械学習と物理ベースのモデリングとともに活用し、高精度の日射量と発電量の予測を大規模に行うことで、再生可能エネルギープロジェクトへの投資と計画に変革をもたらします。

ボレアリスソーラーの特徴は、その卓越した精度と柔軟性です。ボレアリスはすでに、年間96%、月間94%の精度で放射量予測を実現しており、信頼性の高い計画と意思決定を可能にしています。また、十分に詳細な地形図があれば、1平方メートルレベルの分解能など、かなり詳細な精度の予測も可能です。

ハイブリッドモデル:物理学+機械学習地理的位置による大陽光発電分布

また、風速データなどの要素を組み合わせてソーラーパネルの温度を予測することで、気温データのみを考慮する従来のアプローチよりも精度を向上させ、ソーラーパネルの出力予測に高い精度を提供しています。また、当社の20年にわたる過去のデータは、特定のサイトにおける太陽光発電出力の予想変動性に関する有意義な洞察を提供し、投資判断のリスク軽減に役立ちます。

日射→ソーラーパネル出力

重要なのは、これまで多くの企業が太陽光発電への投資候補を分析する際に、精度とスピードのトレードオフを迫られていたのに対し、ボレアリス・ソーラーでは予測精度の信頼性を犠牲にすることなく、プロジェクトの実行可能性を評価するためのターンアラウンドを大幅に短縮できるため、企業は従来よりも多くの候補地を検討できるようになったことです。

「ボレアリスのプラットフォーム、特に当社の太陽光発電予測モデルは、エネルギー生産や予測だけでなく、都市計画や農村計画など、さまざまな用途に大きな可能性を秘めています。私たちのAIと物理学のハイブリッドモデルの力を活用した、このような高解像度のメッシュマップを持つことにより、これまで正確な予測に依存して不可能だったユースケースが機能できるようなるのです。」

プロジェクト・マネージャー カンタン・シュッコスキの写真

プロジェクト・マネージャー カンタン・シュッコスキ

持続可能な未来に向けたパートナーシップ

ボレアリス・ソーラーは、再生可能エネルギーへの投資と計画に直接的な影響を与えるだけでなく、効果的な環境管理のためにAIの力を活用するというリカーシブの目標の一部でもあります。高度なテクノロジーを活用することで、自然保護、土地利用の最適化、生態系の保全といった喫緊の課題に取り組むことが可能です。

ボレアリス・ソーラーにご関心をお持ちいただけた方に、カスタマイズ・サービスとサポートを提供しています。私たちの使命は、先進技術を活用し、より公正で持続可能な社会を創造することです。環境、エネルギー、医療、製薬、食品、小売業など、さまざまな業界のドメインナレッジと人工知能の専門知識を組み合わせ、AIシステム開発とコンサルティングサービスを提供しております。より良い環境・社会を次世代に残すため、世界に通用する技術開発に情熱を燃やすエンジニアとコンサルタントが、全力でサポートします。

リカーシブ社が、太陽光発電の見積もりやその関連問題の解決に向けて、どのようにお役に立てるのか、ぜひお問い合わせください。

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