【プレスリリース】エンタープライズ向けAIプラットフォームを開発

セキュリティレベルをコントロールし社員の業務効率化をAIがサポート

株式会社Recursive（本社：東京都渋谷区　代表取締役：ティアゴ・ラマル、以下「リカーシブ」）は、社内ネットワーク内にあるファイルを巡回して情報を収集し、社内ユーザーからの問い合わせや文章作成などの依頼に対応するFindFlow（以下、ファインドフロー）を開発しました。

ファインドフローは、内部文書、画像、音声、およびその他のデータ型を使用して大規模言語モデル*1を応用したテクノロジーです。チャットボットやビジネスインテリジェンスツール、R&D アシスタントなどのファインドフローベースの AI ソリューションは、これらの多様なデータを分析することにより、内部データと外部データを組み合わせて最大の効率を実現できます。自然言語に基づいて、質問を投げかけると回答を得るというシンプルな機能に加え、文書の要約などを短時間で行います。一つのファイルで回答が得られないような質問には、複数ファイルを横断して調査し、そこから適切な回答を生成して自然な言語で返答します。

また、カスタマイズで自社モデルを構築できるように開発されており、社内においてもユーザーレベルによるアクセスコントロールが可能です。データの非公開化、安全性、コンプライアンスを保ち、社内のユーザーがファインドフローを使用して得た情報は、社外のインターネットなどに反映されることはありません。

さらに、大規模言語モデルに基づく推論エンジンは、プライベートモデル（GPT-4など）とオープンソースモデルの両方をサポートしており、データのプライバシーを最大限に守るためにオンプレミス*2で実行することが可能です。

*1：大規模言語モデル インターネットから収集された大量のテキストデータに対して学習させたコンピュータプログラム。自然言語データのパターンや関係を分析し、その理解に基づいて新しいテキストを生成したり、その他の言語関連タスクを実行したりすることができる、高度な機械学習技術が使われています。

*2：オンプレミス 自社でサーバーやネットワーク機器、ソフトウェアなど情報システムを保有し、自社で運用・管理すること。

■技術的特徴

• ユーザーレベルでのアクセスコントロールが可能
• Microsoft Word、Microsoft PowerPoint、PDFなどの文書やMicrosoft Teams、Slackなどのチャット、EメールやNotion文書、Salesforceなど幅広いフォーマットをサポート
• GPT-4のような大規模言語モデルや、オープンソースモデル（自己完結型データ処理用）のプライベートモデルをサポート
• 構造化データ（データベース）と非構造化データ（文書、メッセージ、電子メール）の接続

■社内ユーザーに提供される機能

• 質問を入力すると、AIが社内の情報を検索、解析して回答する
• 複雑な質問に対しても、異なる文書を横断して調査し、回答を生成する
• 長い文書等を要約する
• 英語・日本語などの多言語利用可能

■価格/システム導入について システムの仕様によって異なります。

■FindFlow (ファインドフロー)概要サイト https://www.findflow.ai/ よりご覧いただけます。