Zenith

最適化・予測・推奨のエンジン

互いに依存する複雑なシステムに対して、エンドツーエンドの最適化と予測を提供

Zenith（ゼニス）は、Recursiveが独自開発したプラットフォームで、複雑なデータをビジネスで有効活用できるようにするための技術です。Zenithは、Recursiveが提供するFindFlowやPixelFlow、Borealisといった技術プラットフォームと組み合わせて使用されることが多く、これにより複雑なシステムの最適化やデータ内の関連性の特定が可能となります。また、Zenithによりお客さまのビジネス特有のニーズに応じた精確な予測と推奨を生成します。

Zenithの仕組み

Zenithは、システム最適化と予測をするためのアルゴリズム、ソフトウェアコンポーネント、データパイプライン、アーキテクチャを統合し、最先端の学術研究と技術革新から得られた手法を融合させて開発されています。

このシステムは、ほぼすべてのデータソースに対応可能です。取り込まれたデータは、解決すべき特定の問題に基づいて、Recursiveのエンジニアとデータサイエンティストによって手作業で最適化されます。従来のAIシステムの最適化手法では、システムの各部分に対して段階的な最適化が行われても、システム全体を考慮できないという課題がありました。それに対し、Zenithはシステム全体をエンドツーエンドで最適化することで、より優れた結果を実現します。 Zenithは、以下のようなイメージで最適化や予測、推奨内容を出力します。

化学配合の予測

製薬業界におけるZenithの貢献が期待されます。例えば、Zenithを活用することで、有効性の向上や副作用の軽減を実現する化学配合の候補を予測し、収益性を高め、市場投入までの時間を短縮することが可能です。Zenithは膨大なデータソースを取り込み、まず化学配合のデータベースを構築します。ユーザーが予測対象の化合物において望ましい要素や特性を選択した後、Zenithは適切な候補が得られるまで、化学配合の最適化プロセスを繰り返し実行します。

業界別の活用事例

Zenithは、システムの最適化から製品開発や新発見に至るまで、さまざまな業界で幅広く活用されています。