Recursive AI ラストマイル配送

複雑なオペレーションを要する配送ルートの管理においては、適切なタイミングで配送を行うことが求められますが、配送力不足や人員不足といった理由から配送効率にばらつきが生じることも少なくありません。例えば、インフラが整っていない地域へLPガスの配送を行う場合、従業員の異動やドライバー不足、需要の急増といった様々な要因により、安定的な供給が妨げられる可能性があります。特に冬場の暖房が不可欠となる時期には、各家庭への素早い配送が求められます。

配送の最適化を目的としたRecursive AI ラストマイル配送は、二つのAIモデルで構成されています。「配送予測AIエンジン」では、顧客の消費パターン、IoTデータ、注文履歴など、さまざまな内部データと、AIによる気象予測や祝日カレンダーといった外部データを統合し、顧客別のガス消費量を14日間先まで正確に予測します。

また、「配送地点選択AIエンジン」では、将来の予測と高度なクラスタリングアルゴリズムを用いて、配送先と緊急度に基づき配送を優先順位付けします。これらのルートには、最適な配送日、ドライバー固有の変数（業務量、トラック容量、速度）、および交通状況などの要因が考慮されています。

また、ドライバーが現場で得た知見（通行できない道、狭い私道、特殊なルートが必要な農地など）をもとに、手動で調整できる機能も備わっています。モデルの精度と適応性をさらに高めることで、より正確な配送ルートの生成が可能となります。

Recursive AIのラストマイル配送は、さまざまな業界の配送業務に対応する柔軟性の高いソリューションです。家庭へのガスボンベ配送やレストランへの食材供給、小売店への商品配送など、正確なタイミングで配送を行うことが求められる場面で、配送時間の短縮、コスト削減、そして顧客満足度の向上に貢献します。

ハイライト

• 配送予測AIエンジン：14日間先の顧客需要を正確に予測し、安定した供給を確保
• 配送地点選択AIエンジン：配送ルートを最適化し、燃料消費と運用コストを削減
• 配送センターコンソール：既存のソフトウェアとシームレスに連携し、オペレーターが効率的に配送計画を管理・監視
• ドライバーモバイルアプリ：リアルタイムの更新とAIで最適化されたルートを提供し、ドライバーは効率的に配送を実行
• 環境負荷の削減：不要な走行と燃料消費を最小限に抑え、CO₂排出量を削減し、より環境に配慮したオペレーションを実現

ソリューション概要