ボレアリス・ウェザーによる気候レジリエンスの向上: 高解像度環境予測

重要産業の変革ハイブリッドモデル高解像度環境予測

気候変動への挑戦

気候変動は世界的に気象パターンを変化させ、重要な産業に重大な影響を及ぼす、より頻繁に深刻な気象現象をもたらしています。地球が温暖化するにつれ、農業、エネルギー、水資源管理、災害対策などの産業は、深刻化する課題に直面しています。世界気象機関によると、1970年以降に気象関連の災害によって、世界で200万人以上が死亡し、3兆6400億ドルの経済損失が発生していると1。2030年までには、世界人口の半数が洪水、暴風雨、津波の危険にさらされる沿岸地域に住むと予測されており、正確な気象予測技術の緊急性と重要性が浮き彫りになっています。

高度な予測の必要性

変化する気象パターンの影響に対処するには、データに基づいた正確な対応が必要です。農業では、気候の変化が作物の生育能力や農法に影響するため、最適な作物の選択や、水資源管理のために正確な現地の気象データが必要になります。エネルギー部門は、極端な気温の影響を受ける消費パターンの変化に適応しなければならず、負荷を効果的に管理するためにきめ細かな予測が必要となります。水資源管理は、不規則な降雨パターンや異常気象が供給をひっ迫させるため、ますます重要になっています。洪水予測能力の強化は、災害対応の改善、経済損失の削減、人命救助に不可欠です。

ボレアリス・ウェザーの紹介:予測の精度

ボレアリス・ウェザーは、リカーシブ社が開発したAIと物理学のハイブリッド・モデルで、低解像度の衛星、および地上観測から高解像度の気象データを作成し、ニューラルネットワークによる補間と地形ベースの物理モデリングを組み合わせています。このハイブリッド・アプローチは精度を追求したもので、年間気温の予測誤差は±1℃以下となっています。このモデルは300mの空間分解能を持ち、計算能力を追加すれば100mまで拡張可能です。詳細な地形図やデータソースが十分にあれば、平方メートルレベルの予測など、さらに高い解像度に拡張することも可能です。

ハイブリッド・モデル: 物理学+機械学習

ハイブリッド・モデル:物理学+機械学習
地理的位置による風速分布
分析データに地形情報を追加する

主要産業の変革

農業: ボレアリス・ウェザーは、農家が作物の選択と管理方法を最適化することを可能にし、現地の気象条件に基づいて植え付けと灌漑のタイミングを正確に計ることで、効率を10~30%向上させることが可能です2。 この精度は、より良い資源配分を可能にし、最終的には作物収量の増加と持続可能な農法につながります。

エネルギー: エネルギー分野では、ボレアリス・ウェザーによるミクロレベルでの消費量予測能力により、電力会社は効果的な需要対応戦略を実施することができます。これにより、送電網の安定性が向上し、エネルギーの浪費が削減され、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギーの効率的な管理に役立ちます。3

水資源管理: ボレアリス・ウェザーによる詳細な気候予測は、より効率的な水利用と貯水戦略を促進します。この機能は、水不足に陥りやすい地域にとって極めて重要であり、コストのかかる水の輸入やインフラ拡張の必要性を減らすことで、大幅な経済的節約を可能にします。降雨パターンを正確に予測することで、ボレアリス・水資源の計画と管理をより効果的に行うことができるのです。

災害対策: ボレアリス・ウェザーは、早期警告を提供し、事前の対策を可能にすることで、洪水リスクの管理を強化します。このデータは、洪水予測の精度を最大50%向上させる機械学習手法に利用することができ、資産やインフラの損害を最小限に抑え、人命を守ります4。災害への備えの向上は、経済の回復力と公共の安全の両方に貢献します。

「大気、その力学、その影響の意味を理解することは、人類の将来にとって非常に重要です。エネルギー収集装置を設置する場所、降水が食料(野菜などの収穫物)の成長に適した環境を提供する場所、清潔な飲料水を採取できる場所、あるいは時間経過による大規模な変化を理解することなど、情報に基づいた意思決定を行うことであろうとなかろうと、我々は計算可能で高解像度の、大気のデジタルツインを作成しようとしています」。

MLエンジニア ランドアップ・デイビッドの写真

MLエンジニア ランドアップ・デイビッド

ボレアリス・ウェザーの特徴

ボレアリス・ウェザーは、気象観測所、衛星画像、地形情報など膨大な入力ソースからのデータを統合し、雨、風、気温の正確な予測を提供することで際立っています。

気温予測: 平均誤差わずか±1℃のボレアリス・ウェザーの気温予測は、公衆衛生に不可欠であり、地域社会が異常気象に備え、冷暖房のニーズにより効率的なエネルギー管理を可能にします。

風予測: 風力タービンの運転を最適化し、より効率的な再生可能エネルギー生産に貢献します。

降雨予測: 正確な降雨予測は洪水管理や農業計画に役立ち、最適な水資源利用を確保し、農作物の収量向上に貢献します。現在、ボレアリス・ウェザーは、日本で使用されている世界最先端技術よりも、30%低い誤差率を実現しています。

ボレアリス・ウェザーの展望

ボレアリス・ウェザーは、変化する気候に対応するため、常に進化を続けています。グラフキャスト(GraphCast)のように先進的なニューラル予測システムを統合することで、近い将来、未来の気象現象を超地域密着型で予測できるようになるでしょう。リカーシブ社は今後の数年間で、日本に焦点を当てた環境のデジタル・ツインを作成することを目指しています。この機能強化により、環境動態をリアルタイムでモデル化し、気候変動に対応した意思決定のための変革的なツールを提供できるようになります。

持続可能な未来のためのパートナーシップ

ボレアリス・ウェザーにご関心をお持ちの方には、カスタマイズ・ サービスとサポートを提供しております。私たちの使命は、先進技術の活用を通じて、より公正で持続可能な社会を創造することです。人工知能の専門知識と、環境、エネルギー、医療、製薬、食品、小売など多様な業界のドメイン知識を組み合わせ、AIシステム開発とコンサルティングサービスを提供しています。より良い環境・社会を次世代に残すため、世界に通用する技術開発に情熱を燃やすエンジニアとコンサルタントが、全力でサポートいたします。

リカーシブ社がボレアリス・ウェザーを活用して、どのように気象関連の問題解決をお手伝いできるか、ぜひお問い合わせください。

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